首先我们有必要来了解一下“增长黑客”的历史。2010年的一个晚上,加州某地,有三个人在一家酒吧喝酒,他们很疑虑,当下创业公司中有很多精英做增长,但公司业绩不增反退,这是为何?
探讨一番,三人总结出原因,原来是这些精英习惯了凭经验拍脑门做决策,但问题是创业公司没钱给他们烧。于是,三位借着酒劲儿达成共识,是时候寻找新型人才了。“Growth hacking”也就此诞生。
这三个人分别是硅谷的创业大佬肖恩.埃利斯、希登、帕特里克。后来这个词在2016年时被翻译引入国内,引起一时轰动。 有人认为,“增长黑客”一词从未过时,只是到了今天,很多方法开始适应了新的平台。
1、知乎
实际上,知乎有80%的内容无人回答,但是知乎的推荐算法规则是,有人回答的问题才会推荐给用户。我们来设定一些条件,比如回答数是0的,但是7天内的平均浏览数大于5000的这些问题。大家想象一下,一个问题没有人回答,但是一天的流量增量有5000。 这里面其实有非常大的流量洼地。
为什么会造成这种现象?因为知乎的很多流量来自百度,知乎中某个问题中的某个关键词可能在百度中排得很靠前,于是大家搜这个词,也就造就了这个帖子每天 5000 的流量。
不过,知乎上的这些问题是有生命周期的,如果是 SEO 引导的流量,它的长尾周期是半年多。
那么,如何利用这些流量进行推火呢?由于正文和标题中都可能包含关键词,我们必须采用语义识别把最相关的内容找出来。 这其实是有一定技术含量的。
2、抖音
首先面临的一个核心问题是, 抖音的广告和内容如何起量? 事实上,当用户在后台上传了一些广告创意计划,第一关就是能否拥有体量,也就是是否有很多人浏览这个内容。
我们是怎么做的呢?在投放后台,大部分人只上传一个视频就结束了,但我们在上传那个视频之前,在本地写了一个软件。 这个软件是模拟抖音判断内容的标准,进而把该内容进行量化。
其实在抖音系统或者其他的投放系统里面,一直都有量化用户的素材,只是结果不会反馈给用户。我们现在做的就是,在一个内容上传到系统之前,我们自己先将它量化。
下面是一个失败的案例,这是一个推销卷发棒的视频,在右边有对该视频的识别标签,但首先对场景的识别就搞错了,它将之识别成一个搞笑、趣味、吐槽的场景,这个与KOL的演讲风格有关。抖音的算法是,当用户上传内容以后,它会对整个音轨进行识别,把音轨识别成文字,进而还会对画面和场景进行识别。
我们大部分人有个误区,以为自己的内容只要写得足够动人就可以了。 可惜我们面对的是一个机器、一个系统,他的智商还不足以像一个人那么聪明,用户是按照人的标准做出的内容,但是机器或许不是这么理解的。
如果在一开始关键词就识别错了,那么很大概率上这个视频在推给用户的量上并不会多。但也有例外情况,如果视频无意中经过某个大 V 的转发,获取了几万流量,每个人都给视频点赞,传播率很高。那么即使系统一开始对该视频的判断很糟糕,但是用户行为将会拯救它。不过这只是例外, 对我们大部分人来说,一开始识别错了也就意味着失去这个机会。
3、私域流量
这里是我们做的一个工具,叫“友客来”。很多公司都希望能用一套系统解决所有的问题,但当下市面上很多系统都是针对某个细分领域的,想要整合在一起只能单独开发了,这样成本最少也要几万到几十万的费用,而友客来只需要小几千的费用就能满足99%的功能需求了,1%的部分也将一直不断优化中。
我至少见过 20 家公司自己开发了这样的工具,它解决了好几个问题。比如说做过私域的朋友都知道,每天发朋友圈,把所有的产品卖点、创始人的创业历史几乎全都分享完了,但一方面又不断有新人进来,另一方面老人还在群里,这个时候面临的问题是, 怎样留住老人,同时又要带给新人新鲜感? 于是我们会发现,内容生产光靠自己是不行的。
所以我们增加了 “文章获客” 的种草功能,企业可以通过它来分享自家产品,用户查看过后会留下精准信息,方便企业去跟进。
在私域里面,还有一个很实用的方法。现在大家很多都有潜私域用户的手机号码,但拿到这些号码以后,如果公司没有采取相关措施,转粉率仅在 1% -5%之间,甚至无。
那如何提高转粉率呢?关键一点是及时性,也就是 任何两个触达的动作,中间连接越短越好。
此外, 场景和文案也很重要。
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4、KOL&KOC
它是一种理念,我们对于流量有很多种分类方法,比如说免费流量和付费流量、图文流量和视音频流量、私域流量和公域流量。 但还有一个角度,就是我们按照流量的所有权来进行分类,具体分为自己建团队获取流量和整合别人的流量。 这里要提到SHEIN,它的流量密码就是整合别人的流量。
其实流量主一共有7类: APP主、网站主、MCN、KOL、淘客、微商和私域流量 。KOL是其中的一类。
但是koc有时模仿可以带给一些小流量,当然你想投放大流量,这个还是需花点预算。
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